Айнура Балтабаева Американские компании Offshore Data Center и Riverway Group объединят усилия для проектирования и строительства морских платформ, на которых дата-центры будут работать на попутном или нерентабельном природном газе прямо на месте добычи. По замыслу партнеров, это позволит нефтегазовым компаниям монетизировать запасы, разработка которых традиционными способами экономически нецелесообразна.
«Значительные объемы газа на шельфе так и не начинают разрабатывать или просто закачивают обратно в пласт, потому что его доставка на рынок не окупается», – пояснил глава Offshore Data Center Арт Шредер. Он добавил, что размещение дата-центра у источника газа избавляет от необходимости строить трубопровод до берега и линию электропередачи, а также резко сокращает расходы на охлаждение.
Проект ориентирован на газ со сложной логистикой, нерентабельный для разработки или закачиваемый в пласт сверх технологических потребностей. Предусматриваются как крупные комплексы мощностью до 1 ГВт для обучения моделей искусственного интеллекта, так и менее масштабные и быстро развертываемые решения. Электрогенераторы и вычислительные модули с жидкостным охлаждением будут размещаться непосредственно у источника газа. При экономической целесообразности на платформах также можно будет производить аммиак или метанол.
В основе конструкции – полупогружные корпуса от бразильской Horton do Brasil в сочетании с технологиями автоматизированной сварки от Riverway. Как утверждают партнеры, такой корпус на 50% легче традиционных и обладает лучшей остойчивостью, что позволяет конкурировать по стоимости строительства с верфями Южной Кореи, Китая и Сингапура. Платформы также оснащают замкнутой системой охлаждения, которая использует холодную воду с больших глубин океана. Затраты на охлаждение могут достигать 40% от общего энергопотребления дата-центра, а такой подход снижает эту нагрузку и повышает КПД электрогенерации.
Партнеры рассчитывают, что проект укрепит американское судостроение, поддержит развитие внутренней энергетики и расширит вычислительные мощности для искусственного интеллекта в стране.
