Энергетические и инфраструктурные компании ускоряют инвестиции в технологии цифровых двойников и искусственного интеллекта (ИИ), чтобы улучшить прогнозирование отказов оборудования, операционную прозрачность и устойчивость активов. К таким выводам пришли аналитики исследовательской фирмы Verdantix в отчёте, подготовленном по заказу Bentley Systems.
Более 70% опрошенных организаций планируют в ближайшие два года увеличить расходы на цифровых двойников. Искусственный интеллект всё активнее применяют для инспекции активов и предсказания сбоев. Половина респондентов уже использует ИИ для проверок оборудования, а свыше 40% внедрили системы, которые на основе ИИ прогнозируют неполадки.
Главным препятствием на пути к повышению операционной эффективности остаётся разрозненность данных. Более двух третей руководителей из энергетической, горнодобывающей, транспортной и водной отраслей назвали фрагментацию информации и изолированность IТ-систем ключевыми техническими проблемами. Это не позволяет им делать качественные прогнозы на основе анализа данных по взаимосвязанным активам.
Хотя более 80% компаний разработали или разрабатывают стратегии по повышению надёжности инфраструктуры, многие сталкиваются с трудностями при их реализации. Основная причина – отсутствие связи между эксплуатационными и инженерными данными.
По мнению Bentley Systems, решением этой проблемы могут стать открытые цифровые двойники. Эта технология позволяет объединить инженерные, операционные и экологические данные на единой платформе. В результате компании могут перейти от реактивного технического обслуживания к предиктивному управлению активами и принимать более взвешенные операционные решения.
