Норвежское классификационное общество DNV представило аналитический доклад, в котором обосновывается критическая необходимость формирования концепции цифрового доверия при интеграции искусственного интеллекта в управление энергетическими сетями и объектами инфраструктуры. Документ, обнародованный в ходе отраслевой конференции All Energy в Глазго, фокусируется на методах управления операционными рисками в условиях стремительной цифровизации и автоматизации глобальных энергетических систем. В условиях, когда контроль над потоками энергии постепенно переходит к программным решениям, надежность алгоритмов становится фактором безопасности всей инфраструктуры.
По оценке экспертов DNV, генерирующие компании и операторы сетей вынуждены все активнее внедрять инструменты продвинутой аналитики и системы автоматизированного принятия решений. Эта тенденция обусловлена объективным усложнением архитектуры сетей, связанным с процессами глобальной электрификации, развитием децентрализованной генерации и необходимостью интеграции в общую систему возобновляемых источников энергии с их переменным характером выработки. Массовое появление малых солнечных электростанций и зарядных станций для электромобилей создает динамическую нагрузку, справиться с которой традиционными методами диспетчеризации становится практически невозможно.
Однако в компании предупреждают, что масштабное развертывание таких технологий без создания надежных систем контроля и нормативного сопровождения сопряжено с серьезными вызовами. Основные опасения экспертов связаны с устойчивостью систем к внешним воздействиям, качеством используемых данных и сохранением реального операционного контроля над критическими процессами. В отсутствие прозрачных протоколов мониторинга искусственный интеллект может стать источником непредсказуемых сбоев, что затруднит выполнение надзорных функций государственными регуляторами. Особую обеспокоенность вызывает риск возникновения эффекта «черного ящика», когда логика принятия того или иного автоматизированного решения остается непрозрачной для оператора.
В понимании DNV термин «цифровое доверие» означает гарантию того, что системы на базе искусственного интеллекта будут функционировать прогнозируемо, оставаться под контролем человека и соответствовать как производственным целям, так и общественным интересам в течение всего срока эксплуатации. Региональный директор DNV по энергетическим системам в Великобритании и Ирландии Хари Вамадеван отметил, что алгоритмы становятся неотъемлемым элементом функционирования современных сетей, но их бесконтрольное масштабирование создает новые, вполне осязаемые риски. Именно механизмы верификации позволяют компаниям внедрять автоматизацию с необходимой уверенностью в безопасности своих активов.
Авторы доклада указывают, что наличие четких рамок управления выступает фундаментальным требованием для вывода технологий из стадии пилотных испытаний в промышленную эксплуатацию на объектах критической инфраструктуры. В качестве практического примера приводится опыт реализации поддерживаемой правительством Великобритании программы интеллектуальной газовой сети. Данный проект ориентирован на повышение безопасности и эффективности распределительных газопроводов за счет внедрения цифровых двойников и аналитических инструментов на основе алгоритмов машинного обучения.
Несмотря на растущий интерес к автоматизации и аналитике в реальном времени, широкое внедрение искусственного интеллекта в энергетике по-прежнему сдерживается отсутствием прозрачности математических моделей. Участники рынка выражают обеспокоенность по поводу достоверности результатов, генерируемых алгоритмами, и сложности их независимого аудита. В DNV подчеркивают, что энергетический переход невозможен без тотальной цифровизации, однако успех этого процесса напрямую зависит от того, насколько надежной и доверенной будет создаваемая технологическая среда.
